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Nerdy

[Matplotlib] 천단위 콤마(,) 표시와 그래프 레이블 값 표시하기

코로나 데이터에 일일 누적 확진자 수와 일자별 국내발생 수 데이터가 있다. 단순히 데이터들을 변수에 담아 막대그래프를 그리면 간단히 될 줄 알았지만 데이터가 천만이 넘는 숫자형 데이터가 보니 축에 표시가 되지 않는 현상이 발생한다. 이번 포스팅에서는 축 범위에 만단위 숫자 설정과 막대 그래프에 레이블값 표시한 방법을 리뷰해볼려고 한다. 데이터 파일을 가져오고 전처리와 정수형 변환은 이전 포스팅 내용과 동일하다. # 사용할 라이브러리 import import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib import font_manager, rc import warnings # 데이터프레임 출력 df = pd...
Python/[Matplotlib] 2022. 6. 25. 11:00
[Matplotlib] 코로나 사망자 주간 발생 추이 막대 그래프 그리기

코로나 공식 홈페이지에 있는 주간 발생 추이 막대 그래프가 있다. 이전에 사용한 데이터를 활용하여 파이썬 Pandas와 Matplotlib 라이브러리를 사용해 비슷하게 만들어보도록 하겠다. http://ncov.mohw.go.kr/ 코로나바이러스감염증-19 코로나바이러스감염증-19 정식 홈페이지로 발생현황, 국내발생현황, 국외발생현황, 시도별발생현황, 대상별 유의사항, 생활 속 거리 두기, 공적마스크 공급현황, 피해지원정책, 홍보자료, FAQ, 관 ncov.mohw.go.kr 코로나 19 누적 데이터 대상으로 pd.read_csv 함수를 사용해 데이터를 불러온다. 한글깨짐을 방지하기 위해 encoding = UTF-8로 설정을 해준다. # 사용할 라이브러리 import import pandas as pd..
Python/[Matplotlib] 2022. 6. 24. 15:32
[Matplotlib] 젤렌스키 대통령 연설문 Wordcloud 만들기 - 2

# 텍스트 데이터 해당 텍스트 파일은 2022년 4월 11일 오후 젤렌스키 우크라이나 대통령이 국회 화상연설에서 러시아의 우크라이나 침공의 참담한 현실을 말한 연설문 텍스트 내용이다. 앞에서 했던 Wordcloud - 1 에서 사용한 형태소 분석과 텍스트 전처리를 다른 조건으로 적용하여 Wordcloud 시각화를 만들어 볼 예정이다. # 이전 Wordcloud - 1 https://whiplash-bd.tistory.com/32 [Python] 젤렌스키 대통령 연설문 Wordcloud 만들기 # 텍스트 데이터 해당 텍스트 파일은 이번 러시아 침공으로 인해 젤렌스키 우크라이나 대통령이 연설한 내용을 담은 파일이다. 연설문 텍스트 파일을 활용해 단어 시각화인 word cloud를 만들어본 whiplash-b..
Python/[Matplotlib] 2022. 6. 20. 19:40
[Matplotlib] 젤렌스키 대통령 연설문 Wordcloud 만들기 - 1

# 텍스트 데이터 해당 텍스트 파일은 이번 러시아 침공으로 인해 젤렌스키 우크라이나 대통령이 연설한 내용을 담은 파일이다. 연설문 텍스트 파일을 활용해 단어 시각화인 word cloud를 만들어본다. 워드클라우드(wordcloud)는 데이터에서 얻은 태그들을 분석하여 중요도 또는 인기도 등을 고려하여 시각적으로 표시하는 방법이며 각 태그들은 중요도에 따라 글자의 굵기와 색상 형태가 변한다. 1. 라이브러리 import wordcloud를 만들기 위해 사용할 라이브러리를 import 해준다. from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt from collections import Counter from konlpy.tag import Ok..
Python/[Matplotlib] 2022. 6. 20. 19:03
[Matplotlib] 산점도 그래프(Scatter plot) 그리기

# csv 파일 산점도 그래프를 그리기 위해 사용할 데이터는 iris 데이터다. iris 데이터는 꽃잎의 각 부분의 너비와 길이 등을 측청한 데이터이며 150개의 레코드로 구성되어 있다. 1. 데이터 가져오기 대상 데이터를 가져오기 위해 pandas 라이브러리를, 산점도 그래프를 그리기 위해 matplotlib 라이브러리를 import한다. 데이터 파일을 읽기 위해 pd.read.csv 함수를 사용하고 대상 컬럼은 1번 컬럼(Sepal.Length) 와 3번 컬럼(Petal.Length)으로 한다. import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 파일 가져오기 iris = pd.read_csv("ch9_data/iris.csv") iris # 대상 컬럼 객..
Python/[Matplotlib] 2022. 6. 20. 00:00
[Matplotlib] 파이 차트 그리기

matplotlib는 차트를 그리는 시각화 라이브러리 패키지이며 원 그래프 또는 원형 차트라고 부르는 파이 차트를 데이터를 활용하여 만들어보도록 한다. # csv 파일 데이터 '04-01-2021.csv' Data : 전 세계 코로나 확진자 감염수와 발병 지역, 사망 수 등의 수치들이 담긴 데이터 1. 데이터 가져오기 pandas의 pd.read.csv 함수를 사용하여 데이터를 가져와 객체에 담는다. iris = pd.read_csv("ch9_data/iris.csv") iris df = pd.read_csv('04-01-2021.csv', na_filter=True) test1 = pd.DataFrame(df) test1 2. 데이터 그룹화 코로나 확진 관련 데이터가 담긴 '04-01-2021.csv'..
Python/[Matplotlib] 2022. 6. 19. 01:19
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