일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- covid
- 코로나
- 막대그래프
- 지도
- Python
- geopandas에러
- API
- r
- kepler.gl
- kepler
- matplotlib
- map
- OSMnx
- riotapi
- pipwin
- 오류
- Folium
- 에러
- 시각화
- QGIS라벨링
- 공공데이터포털
- geopnadas
- geopandas설치
- 오픈API
- 인코등
- 마커클러스터
- 라이엇api
- 라이엇
- 파이썬
- covid19
- Today
- Total
목록covid19 (2)
Nerdy
코로나 공식 홈페이지에 있는 주간 발생 추이 막대 그래프가 있다. 이전에 사용한 데이터를 활용하여 파이썬 Pandas와 Matplotlib 라이브러리를 사용해 비슷하게 만들어보도록 하겠다. http://ncov.mohw.go.kr/ 코로나바이러스감염증-19 코로나바이러스감염증-19 정식 홈페이지로 발생현황, 국내발생현황, 국외발생현황, 시도별발생현황, 대상별 유의사항, 생활 속 거리 두기, 공적마스크 공급현황, 피해지원정책, 홍보자료, FAQ, 관 ncov.mohw.go.kr 코로나 19 누적 데이터 대상으로 pd.read_csv 함수를 사용해 데이터를 불러온다. 한글깨짐을 방지하기 위해 encoding = UTF-8로 설정을 해준다. # 사용할 라이브러리 import import pandas as pd..
코로나 공식홈페이지에 누적 데이터(엑셀)를 다운 받을 수 있다. 이 데이터를 가지고 R에서 분류를 한 후 막대 차트를 만들어보도록 하자 데이터는 첫 확진 날부터 시작해서 현재 날짜까지 누적된 엑셀화 데이터이며 연도별, 월별이 아닌 일별로 나눠져 있어 최근 날짜인 2022년 6월 데이터만 대상으로 코드 작성을 한다. http://ncov.mohw.go.kr/ 코로나바이러스감염증-19 코로나바이러스감염증-19 정식 홈페이지로 발생현황, 국내발생현황, 국외발생현황, 시도별발생현황, 대상별 유의사항, 생활 속 거리 두기, 공적마스크 공급현황, 피해지원정책, 홍보자료, FAQ, 관 ncov.mohw.go.kr 엑셀 파일을 다운 받으면 '발생별(국내 + 해외유입), 사망' 시트부터 시작해 총 5개 시트가 구성 되어..