Nerdy

Kepler.gl Tool을 사용하여 부산광역시 건물정보를 넣어 3D 시각화 표출과 지하철 노선 라인 생성을 해볼려고 한다. 주피터 노트북 Kepler.gl 사용이 아닌 웹 제공 Kepler를 사용한다.(주피터 Kepler는 Export Map이 불가능..ㅠ) 1. 행정구역, 노선 좌표체계 준비 먼저 건물과 노선 시각화를 위한 좌표체계 파일이 필요한데 건물 좌표 파일은 shp 형식이며 csv 파일 변환 작업이 필요하다. 이는 파일 내 geometry가 있어서 굳이 geojson 변환을 안해줘도 된다. 해당 작업은 파이썬으로 변환 시켜줬다. 국가공간정보포털 오픈마켓을 접속해 해당 지역 데이터를 다운 받는다. 다운 받은 파일 경로를 잘 기억하고 파이썬으로 csv 변환 작업을 해준다. 변환 작업 코드는 다음과..

VeRoViz는 Buffalo 대학의 Optimator Lab에서 사용하기 위해 개발 됐으며 더 큰 연구 커뮤니티에서 오픈 소스 프로젝트로 사용할 수 있다. Python의 Folium과 Kepler.gl 같은 내/외부 라이브러리 시각화를 사용해봤지만 표출된 경로를 동적 효과를 주기에는 한계가 있다. 대표적인 예로 Folium의 ant_path 함수는 2D이며 차량 한대를 표현하기에는 큰 어려움이 있고 Kepler.gl은 경로 내 좌표를 기점으로 point base를 사용해 움직임을 표현할 수 있으나 이 역시 부분마다 좌표가 없을 시 자연스럽게 움직임을 표출하기에는 한계가 있었다. 이를 보완 및 해결할 수 있는 Tool은 VeRoViz이며 파이썬 코드 구상을 하여 node.js를 설치해 Cesium과 연동..

Kepler.gl은 Uber에서 Mapbox와 협업하여 만든 공간 데이터 지도 시각화 사이트이며 기존 파이썬을 이용한 Folium이나 지리공간 데이터 시각화에 많이 사용하는 QGIS 등이 있지만 아직은 초보자들에게 큰 어려움을 걲고 있다. 특히 Folium은 차량 움직이는거와 같은 애니메이션 시각화 표출이 필요한데 ant_path 밖에 없다는게 아쉬웠다. 이를 해결할 수 있는게 Kepler.gl이며 간결하고 눈에 잘 보이는 UI 덕분인지 초보자들에게도 큰 무리는 없을 것으로 보인다. Kepler.gl은 웹 사이트에서 csv, json, geojon 데이터를 업로드만 하면 바로 시각화 작업이 가능하며 jupyter notebook에서 HTML 형식으로 저장하여 시각화 작업이 가능하다. https://kep..